情報収集・外部環境調査
市場・競合・制度等の情報をAIで効率よく集めて整理する方法を研究します。
- 対象
- 市場・競合・制度
- 確認
- 情報源の信頼性・抜け
研究会で扱うテーマ
AI-Agent活用事例
以下は、研究会で試行・比較・改善していく研究対象です。毎回、何を試したか、結果、会員間で議論したこと、改善点を共通の様式で記録します。
企業の実態把握・経営診断
ヒアリングや財務情報を整理し、企業の課題を見つける場面でのAI活用を研究します。
- 対象
- 企業事例・財務情報
- 確認
- 課題整理・診断士の判断
データ分析と仮説づくり
売上や財務などのデータをもとに、業績変化の原因や改善策の仮説を考える際のAI活用を研究します。
- 対象
- 売上・財務等のデータ
- 確認
- 根拠・別の見方
事業計画・施策立案
経営課題に対する施策や数値計画、行動計画などを検討する際のAI活用を研究します。
- 対象
- 企業事例
- 確認
- 具体性・実行可能性
診断士業務に組み込む
補助金等の申請書や、企業への提案・報告資料を作る際のAI活用を研究します。
- 対象
- 申請支援・提案資料
- 確認
- 分かりやすさ・共通手順
継続支援の効率化
月次報告や会議記録、次回までの対応事項の整理など、継続的な企業支援を効率化する方法を研究します。
- 対象
- 継続的な企業支援
- 確認
- 他の会員への応用
※掲載内容は研究会で検証する活用領域です。研究成果は、活用事例、共通の進め方、確認すべきポイント等として整理し、成果発表会等を通じて発表・還元します。
事例の進め方
共有し、試し、比較・改善する。
- 当月テーマを共有する内容や事例を会員で共有します。
- 共通課題で試す会員が同じ事例や共通課題を用いてAI活用を試します。
- 結果を比較・議論する違い、良かった点、課題を会員同士で議論します。
- 改善して記録する別の会員が改めて試し、有効性を確認して共通成果として記録します。