資料作成を分担する
構成案、下書き、図解、確認用資料をAgentに分担させ、最後は人が事実と表現を確認します。
- 対象
- 提案書・報告書
- 確認
- 根拠・数字・表現
研究会で扱うテーマ
AI-Agent活用事例
以下は、研究会で試行・比較・改善していく事例の領域です。成果だけでなく、前提条件、確認手順、失敗と改善ログも共有します。
情報収集と比較を行う
複数の情報源を調べ、出典を残しながら比較表へ整理。調査漏れや思い込みを減らします。
- 対象
- 市場・制度・競合調査
- 確認
- 出典・更新日・差分
Sub-Agentでレビューする
調査、作成、照合、レビューを分担し、ひとつのAgentだけでは気づきにくい抜けや偏りを確認します。
- 対象
- 長文・複数資料
- 確認
- 相互照合・抜け漏れ
業務フローを設計する
作業を小さく分解し、Agentに任せる工程と人が判断する工程を分けて、再現できる手順に整えます。
- 対象
- 定型・反復業務
- 確認
- 停止条件・承認点
診断士業務に組み込む
経営診断、課題抽出、分析、事業計画策定、診断報告書作成など、支援の各場面で使える型を研究します。
- 対象
- 中小企業支援
- 確認
- 付加価値・再現性
情報共有と長期記憶を整える
必要な個人情報や業務文脈だけを共有し、判断ログや手順を次回も使える形で残します。
- 対象
- 継続案件・チーム
- 確認
- 権限・安全性・更新
※掲載内容は研究会で検証する活用領域の例です。具体的な事例・テンプレートは、研究成果として会員向けに蓄積・共有します。
事例の進め方
試す、測る、再現できる形にする。
- 対象を決める業務課題と任せたい範囲を明確にします。
- Agentを設計する指示、役割、入力、停止条件を定めます。
- 結果を評価する時間、品質、再現性、安全性を確認します。
- 成果を共有する手順、チェックリスト、改善ログに整理します。