今月の人気ランキング

プレゼン、提案書、報告書、ブログ など 骨子は自分で作りますが、作成Agent と チェックAgentを立てたいと思っています。現在は、CODEXに 骨子を投げた後、執筆ルールなどを読み込ませ、作成、それを ChatGPTにチェックさせ、そのコメントをCodexに入れて修正する を 行っています。 違ったAIにチェックさせる方が良いと聞いたことがあるので、もっと良い方法がないかなと思っています。

興味深いテーマです。Fable5やAstraでチェックさせるとかなり別の角度で指摘が入りますし、生成AIの特性上一発でいいものは出てこないので、同じAIエンジンであっても数回チェックさせると精度が上がる気がします。体系的に実験をして取り組みたいテーマと感じました。ありがとうございました。

複数のAIで分担する「担当エージェント」を組む仕事術 に書いたコメントと同様です。

これもぜひ取り組みたいテーマですね！エージェントの育て方で同回答が変わるか・・・実験して検証したいところです。

ニーズのありそうなテーマですね！ 栗原さん書いてくださったように、経営課題や支援策を短時間で効率的に把握・立案するために、クライアントの実態を分析するようなAIエージェントができると良さそうですね。そのためのインプット情報、アウトプット情報の内容を要件として定義できると良いかと思いました。 次回のAI-Agent研究会でも是非ディスカッションさせてください🙂❕

いつの間にか増えてしまったGメールやYahooメール、ガルーンやslackなどもチェックしてくれると嬉しいです！

できますよ！お使いのAgentの環境設定が終わっていれば、頼むだけでやってくれます。

しかし、どのようにメールを集約するかというUIの設計が難しいかと思います。どこに通知させるのかなども。